Python的函數(shù)和參數(shù)

parameter 是函數(shù)定義的參數(shù)形式

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argument 是函數(shù)調(diào)用時(shí)傳入的參數(shù)實(shí)體。

對(duì)于函數(shù)調(diào)用的傳參模式，一般有兩種：

此外，

也是關(guān)鍵字傳參

python的函數(shù)參數(shù)定義一般來說有五種: 位置和關(guān)鍵字參數(shù)混合 ， 僅位置參數(shù) ， 僅關(guān)鍵字參數(shù) ， 可變位置參數(shù) ， 可變關(guān)鍵字參數(shù) 。其中僅位置參數(shù)的方式僅僅是一個(gè)概念，python語法中暫時(shí)沒有這樣的設(shè)計(jì)。

通常我們見到的函數(shù)是位置和關(guān)鍵字混合的方式。

既可以用關(guān)鍵字又可以用位置調(diào)用

或

這種方式的定義只能使用關(guān)鍵字傳參的模式

f(*some_list) 與 f(arg1, arg2, ...) （其中some_list = [arg1, arg2, ...]）是等價(jià)的

網(wǎng)絡(luò)模塊request的request方法的設(shè)計(jì)

多數(shù)的可選參數(shù)被設(shè)計(jì)成可變關(guān)鍵字參數(shù)

有多種方法能夠?yàn)楹瘮?shù)定義輸出：

非?；逎?/p>

如果使用可變對(duì)象作為函數(shù)的默認(rèn)參數(shù)，會(huì)導(dǎo)致默認(rèn)參數(shù)在所有的函數(shù)調(diào)用中被共享。

例子1：

addItem方法的data設(shè)計(jì)了一個(gè)默認(rèn)參數(shù)，使用不當(dāng)會(huì)造成默認(rèn)參數(shù)被共享。

python里面，函數(shù)的默認(rèn)參數(shù)被存在__default__屬性中，這是一個(gè)元組類型

例子2：

在例子1中，默認(rèn)參數(shù)是一個(gè)列表，它是mutable的數(shù)據(jù)類型，當(dāng)它寫進(jìn) __defauts__屬性中時(shí)，函數(shù)addItem的操作并不會(huì)改變它的id，相當(dāng)于 __defauts__只是保存了data的引用，對(duì)于它的內(nèi)存數(shù)據(jù)并不關(guān)心，每次調(diào)用addItem，都可以修改 addItem.__defauts__中的數(shù)據(jù)，它是一個(gè)共享數(shù)據(jù)。

如果默認(rèn)參數(shù)是一個(gè)imutable類型，情況將會(huì)不一樣,你無法改變默認(rèn)參數(shù)第一次存入的值。

例子1中，連續(xù)調(diào)用addItem('world') 的結(jié)果會(huì)是

而不是期望的

python-函數(shù)可變參數(shù)類型

python中的函數(shù)，大多需要配置參數(shù)，以下是幾種函數(shù)的參數(shù)類型：

1.必備參數(shù)：以正確的順序、個(gè)數(shù)傳入函數(shù)。調(diào)用時(shí)的參數(shù)情況要和聲明時(shí)一樣。最常用的情況。

def tplink(a,b):

c=a+b+b

return c?

tplink(4,2)

2.關(guān)鍵字參數(shù):使用關(guān)鍵字參數(shù)允許函數(shù)調(diào)用時(shí)參數(shù)的順序和聲明時(shí)不一致，因?yàn)閜ython解析器會(huì)在調(diào)用函數(shù)時(shí)，用參數(shù)名匹配參數(shù)值。

def tplink(age1,age2):

ageall=age1+age2+age2

return ageall

tplink(age2=4,age1=2)

3.默認(rèn)參數(shù)：默認(rèn)某個(gè)參數(shù)的取值

def tplink(age1,age2=5):

ageall=age1+age2+age2

return ageall

tplink(age1=4)

4.不定長參數(shù)：在聲明時(shí)并不確定 調(diào)用時(shí)的參數(shù)數(shù)量。這種情況，可以用不定長參數(shù)進(jìn)行解決，具體操作是在參數(shù)名前用*。

但不能和 關(guān)鍵字參數(shù)并用。一般在正常參數(shù)arg之后。

*args、**kwargs的定義：

這兩個(gè)都是python中的不定長參數(shù)，又稱為可變參數(shù)。

*args 表示任何多個(gè)無名參數(shù)，它是一個(gè) tuple ；

**kwargs 表示關(guān)鍵字參數(shù)，它是一個(gè)dict。

同時(shí)使用 * args和 ** kwargs 時(shí)，必須 * args參數(shù)列要在 ** kwargs前。且都在arg之后。

函數(shù)在調(diào)用時(shí)，會(huì)根據(jù)順序，看是否放進(jìn) *args 或者 **kwargs中。

具體可根據(jù)實(shí)際情況使用，可以 更方便靈活的接收信息。

Python基礎(chǔ)之pytest參數(shù)化

pytest是目前比較成熟功能齊全的測(cè)試框架，使用率肯定也不斷攀升。在實(shí)際

工作中，許多測(cè)試用例都是類似的重復(fù)，一個(gè)個(gè)寫最后代碼會(huì)顯得很冗余。這里，我們來了解一下

@pytest.mark.parametrize裝飾器，可以很好的解決上述問題。

釋義：參數(shù)名稱

格式：字符串"arg1，arg2，arg3"

釋義：參數(shù)值列表

格式：必須是列表，如[val1，val2，val3]

單個(gè)參數(shù)，里面是值的列表，如@pytest.mark.parametrize（"name"，["Jack"，"Locus"，"Bill"]）

多個(gè)參數(shù)，需要用元祖來存放值，一個(gè)元祖對(duì)應(yīng)一組參數(shù)的值，如@pytest.mark.parametrize（"user，age"，[（"user1"，15），（"user2"，24），（"user3"，25）]）

釋義：可以理解為用例的id

格式：字符串列表，如["case1","case2","case3"]

釋義：當(dāng)indirect=True時(shí)，若傳入的argnames是fixture函數(shù)名，此時(shí)fixture函數(shù)名將成為一個(gè)可執(zhí)行的函數(shù)，

argvalues作為fixture的參數(shù)，執(zhí)行fixture函數(shù)，最終結(jié)果再存入 request.param；當(dāng)indirect=False時(shí)，fixture

函數(shù)只作為一個(gè)參數(shù)名給測(cè)試收集階段調(diào)用。

備注：這里可以將the setup phase（測(cè)試設(shè)置階段）理解為配置 conftest.py 階段，將the collection phase（

測(cè)試收集階段）理解為用例執(zhí)行階段。

由以上代碼可以看到，當(dāng)裝飾器裝飾測(cè)試類時(shí)，定義的數(shù)據(jù)集合會(huì)被傳遞給類的所有方法。

當(dāng)測(cè)試用例只需要一個(gè)參數(shù)時(shí)，我們存放數(shù)據(jù)的列表無序嵌套序列，@pytest.mark.parametrize("name", data)

裝飾器的第一個(gè)參數(shù)也只需要一個(gè)變量接收列表中的每個(gè)元素，第二個(gè)參數(shù)傳遞存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的列表，那么測(cè)試用

例需要使用同名的字符串接收測(cè)試數(shù)據(jù)(實(shí)例中的name)且列表有多少個(gè)元素就會(huì)生成并執(zhí)行多少個(gè)測(cè)試用例。

當(dāng)測(cè)試用例需要多個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)，我們可以使用嵌套序列(嵌套元組嵌套列表)的列表來存放測(cè)試數(shù)據(jù)。

裝飾器@pytest.mark.parametrize()可以使用單個(gè)變量接收數(shù)據(jù)，也可以使用多個(gè)變量接收，同樣，測(cè)

試用例函數(shù)也需要與其保持一致。

當(dāng)使用單個(gè)變量接收時(shí)，測(cè)試數(shù)據(jù)傳遞到測(cè)試函數(shù)內(nèi)部時(shí)為列表中的每一個(gè)元素或者小列表，需

要使用索引的方式取得每個(gè)數(shù)據(jù)。

當(dāng)使用多個(gè)變量接收數(shù)據(jù)時(shí)，那么每個(gè)變量分別接收小列表或元組中的每個(gè)元素列表嵌套多少個(gè)多

組小列表或元組，測(cè)生成多少條測(cè)試用例。

通過測(cè)試結(jié)果，我們不難分析，一個(gè)測(cè)試函數(shù)還可以同時(shí)被多個(gè)參數(shù)化裝飾器裝飾，那么多個(gè)

裝飾器中的數(shù)據(jù)會(huì)進(jìn)行交叉組合的方式傳遞給測(cè)試函數(shù)，進(jìn)而生成n * n個(gè)測(cè)試用例。

輸出結(jié)果顯示收集到4個(gè)用例，兩個(gè)通過，一個(gè)被跳過，一個(gè)標(biāo)記失敗，當(dāng)我們不想執(zhí)行某組測(cè)試

數(shù)據(jù)時(shí)，我們可以標(biāo)記skip或skipif;當(dāng)我們預(yù)期某組數(shù)據(jù)會(huì)執(zhí)行失敗時(shí)，我們可以標(biāo)記為xfail等。

參數(shù)化裝飾器有一個(gè)額外的參數(shù)ids，可以標(biāo)識(shí)每一個(gè)測(cè)試用例，自定義測(cè)試數(shù)據(jù)結(jié)果的顯示，

為了增加可讀性，我們可以標(biāo)記每一個(gè)測(cè)試用例使用的測(cè)試數(shù)據(jù)是什么，適當(dāng)?shù)脑黾右恍┱f明。

在使用前你需要知道，ids參數(shù)應(yīng)該是一個(gè)字符串列表，必須和數(shù)據(jù)對(duì)象列表的長度保持一致。

不加ids參數(shù)的返回結(jié)果

加ids參數(shù)的返回結(jié)果

我們可以看到帶ids參數(shù)的返回結(jié)果中的用例都被一個(gè)列表明確的標(biāo)記了，而且通過這種標(biāo)記

可以更加直觀的看出來，每個(gè)測(cè)試用例使用的數(shù)據(jù)名稱及測(cè)試內(nèi)容。

簡單談?wù)凱ython中函數(shù)的可變參數(shù)

簡單談?wù)凱ython中函數(shù)的可變參數(shù)

在Python中定義函數(shù)，可以用必選參數(shù)、默認(rèn)參數(shù)、可變參數(shù)和關(guān)鍵字參數(shù)，這4種參數(shù)都可以一起使用，或者只用其中某些，但是請(qǐng)注意，參數(shù)定義的順序必須是：必選參數(shù)、默認(rèn)參數(shù)、可變參數(shù)和關(guān)鍵字參數(shù)。

可變參數(shù)( * )

可變參數(shù)，顧名思義，它的參數(shù)是可變的，比如列表、字典等。如果我們需要函數(shù)處理可變數(shù)量參數(shù)的時(shí)候，就可以使用可變參數(shù)。

我們?cè)诓榭春芏郟ython源碼時(shí)，經(jīng)常會(huì)看到 某函數(shù)(*參數(shù)1, **參數(shù)2)這樣的函數(shù)定義，這個(gè)*參數(shù)和**參數(shù)就是可變參數(shù)，一時(shí)會(huì)讓人有點(diǎn)費(fèi)解。其實(shí)只要把函數(shù)可變參數(shù)的定義搞清楚了，就不難理解了。

當(dāng)我們不知道需要用幾個(gè)參數(shù)來定義函數(shù)的時(shí)候，可變參數(shù)就可以大展手腳了。

在Python里，帶 * 的參數(shù)就是用來接受可變數(shù)量參數(shù)的。

如果一個(gè)函數(shù)定義如下：

def functionTest(*args):

....

....

....

調(diào)用時(shí)我們可以的這樣調(diào)用：

functionTest(1)

或者

functionTest(1,2)

或者

functionTest(1,2,3)

后面可以傳入多個(gè)參數(shù)。

看段實(shí)例代碼，觀察下*是怎么具體應(yīng)用的吧：

def get_sum(*numbers):

sum = 0

for n in numbers:

sum += n

return sum

#在這里寫下你的代碼來調(diào)用get_sum來求5個(gè)數(shù)字的和，并輸出這個(gè)結(jié)果

print (get_sum(1,2,3,4,5))

結(jié)果會(huì)是什么呢？大家可以自己動(dòng)手操作起來看下，以就是關(guān)于Python中函數(shù)可變參數(shù)的全部內(nèi)容，希望這篇文章對(duì)大家學(xué)習(xí)或使用python能有所幫助

名稱欄目：python函數(shù)參數(shù)化 python 函數(shù)的參數(shù)
標(biāo)題來源：http://www.sd-ha.com/article41/hheped.html

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