nosql和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫有什么區(qū)別

NoSQL與關系型數(shù)據(jù)庫設計理念比較

成都創(chuàng)新互聯(lián)專注于通城網(wǎng)站建設服務及定制，我們擁有豐富的企業(yè)做網(wǎng)站經驗。 熱誠為您提供通城營銷型網(wǎng)站建設，通城網(wǎng)站制作、通城網(wǎng)頁設計、通城網(wǎng)站官網(wǎng)定制、成都小程序開發(fā)服務，打造通城網(wǎng)絡公司原創(chuàng)品牌,更為您提供通城網(wǎng)站排名全網(wǎng)營銷落地服務。

關系型數(shù)據(jù)庫中的表都是存儲一些格式化的數(shù)據(jù)結構，每個元組字段的組成都一樣，即使不是每個元組都需要所有的字段，但數(shù)據(jù)庫會為每個元組分配所有的字段，這樣的結構可以便于表與表之間進行連接等操作，但從另一個角度來說它也是關系型數(shù)據(jù)庫性能瓶頸的一個因素。而非關系型數(shù)據(jù)庫以鍵值對存儲，它的結構不固定，每一個元組可以有不一樣的字段，每個元組可以根據(jù)需要增加一些自己的鍵值對，這樣就不會局限于固定的結構，可以減少一些時間和空間的開銷。

特點：

它們可以處理超大量的數(shù)據(jù)。

它們運行在便宜的PC服務器集群上。

它們擊碎了性能瓶頸。

沒有過多的操作。

Bootstrap支持

缺點：

但是一些人承認，沒有正式的官方支持，萬一出了差錯會是可怕的，至少很多管理人員是這樣看。

此外，nosql并未形成一定標準，各種產品層出不窮，內部混亂，各種項目還需時間來檢驗

一、NoSQL數(shù)據(jù)庫簡介

Web1.0的時代，數(shù)據(jù)訪問量很有限，用一夫當關的高性能的單點服務器可以解決大部分問題。

隨著Web2.0的時代的到來，用戶訪問量大幅度提升，同時產生了大量的用戶數(shù)據(jù)。加上后來的智能移動設備的普及，所有的互聯(lián)網(wǎng)平臺都面臨了巨大的性能挑戰(zhàn)。

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不僅僅是SQL”，泛指非關系型的數(shù)據(jù)庫。

NoSQL 不依賴業(yè)務邏輯方式存儲，而以簡單的key-value模式存儲。因此大大的增加了數(shù)據(jù)庫的擴展能力。

Memcache Memcache Redis Redis MongoDB MongoDB 列式數(shù)據(jù)庫 列式數(shù)據(jù)庫 Hbase Hbase

HBase是Hadoop項目中的數(shù)據(jù)庫。它用于需要對大量的數(shù)據(jù)進行隨機、實時的讀寫操作的場景中。

HBase的目標就是處理數(shù)據(jù)量非常龐大的表，可以用普通的計算機處理超過10億行數(shù)據(jù)，還可處理有數(shù)百萬列元素的數(shù)據(jù)表。

Cassandra Cassandra

Apache Cassandra是一款免費的開源NoSQL數(shù)據(jù)庫，其設計目的在于管理由大量商用服務器構建起來的龐大集群上的海量數(shù)據(jù)集(數(shù)據(jù)量通常達到PB級別)。在眾多顯著特性當中，Cassandra最為卓越的長處是對寫入及讀取操作進行規(guī)模調整，而且其不強調主集群的設計思路能夠以相對直觀的方式簡化各集群的創(chuàng)建與擴展流程。

主要應用：社會關系，公共交通網(wǎng)絡，地圖及網(wǎng)絡拓譜(n*(n-1)/2)

Mongodb和mysql的區(qū)別

Mongodb和mysql的區(qū)別

1.Mongodb簡介及優(yōu)缺點分析

Mongodb是非關系型數(shù)據(jù)庫(nosql ),屬于文檔型數(shù)據(jù)庫。文檔是mongoDB中數(shù)據(jù)的基本單元，類似關系數(shù)據(jù)庫的行，多個鍵值對有序地放置在一起便是文檔，語法有點類似javascript面向對象的查詢語言，它是一個面向集合的，模式自由的文檔型數(shù)據(jù)庫。

存儲方式：虛擬內存+持久化。

查詢語句：是獨特的Mongodb的查詢方式。

適合場景：事件的記錄，內容管理或者博客平臺等等。

架構特點：可以通過副本集，以及分片來實現(xiàn)高可用。

數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù)是存儲在硬盤上的，只不過需要經常讀取的數(shù)據(jù)會被加載到內存中，將數(shù)據(jù)存儲在物理內存中，從而達到高速讀寫。

成熟度與廣泛度：新興數(shù)據(jù)庫，成熟度較低，Nosql數(shù)據(jù)庫中最為接近關系型數(shù)據(jù)庫，比較完善的DB之一，適用人群不斷在增長。

優(yōu)點：

快速！在適量級的內存的Mongodb的性能是非常迅速的，它將熱數(shù)據(jù)存儲在物理內存中，使得熱數(shù)據(jù)的讀寫變得十分快。高擴展性，存儲的數(shù)據(jù)格式是json格式！

缺點：

① mongodb不支持事務操作。

② mongodb占用空間過大。

③ 開發(fā)文檔不是很完全，完善。

2.MySQL優(yōu)缺點分析

優(yōu)點：

在不同的引擎上有不同 的存儲方式。

查詢語句是使用傳統(tǒng)的sql語句，擁有較為成熟的體系，成熟度很高。

開源數(shù)據(jù)庫的份額在不斷增加，mysql的份額頁在持續(xù)增長。

缺點：

在海量數(shù)據(jù)處理的時候效率會顯著變慢。

3.Mongodb和MySQL數(shù)據(jù)庫的對比

傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)庫一般由數(shù)據(jù)庫（database）、表（table）、記錄（record）三個層次概念組成，MongoDB是由數(shù)據(jù)庫（database）、集合（collection）、文檔對象（document）三個層次組成。

MongoDB對于關系型數(shù)據(jù)庫里的表，但是集合中沒有列、行和關系概念，這體現(xiàn)了模式自由的特點。

4.MongoDB常用語句

# 連接Mongo數(shù)據(jù)庫，并設置數(shù)據(jù)存儲地址

mongod.exe --dbpath "d:softwareMongoDBServer3.0data"

#-----------------------#1# 數(shù)據(jù)庫

# 查看所有的數(shù)據(jù)庫

show dbs

# 刪除當前使用的數(shù)據(jù)庫

db.dropDatabase()

# 使用這個數(shù)據(jù)庫（只有插入數(shù)據(jù)后完成創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫）

use dbt

# 查看當前使用的數(shù)據(jù)庫

db

db.getName()

# 查看當前數(shù)據(jù)庫狀態(tài)

db.stats()

# 修復當前數(shù)據(jù)庫

db.repairDatabase()

# 從一個數(shù)據(jù)庫復制到另一個數(shù)據(jù)庫

db.copyDatabase("mydb", "temp", "127.0.0.1");

#-----------------------#2# 集合

# 查看當前數(shù)據(jù)庫下所有的集合

show collections

show tables

# 創(chuàng)建名稱為coll集合

db.createCollection('coll')

db.createCollection("coll2", {capped:true, autoIndexId:true, size:6142800, max:10000}) # 可選參數(shù)

# 查看當前集合狀態(tài)

db.coll.stats()

# 刪除名稱為coll集合

db.coll.drop()

#-----------------------#3# 集合數(shù)據(jù)

# 插入空數(shù)據(jù)并且直接創(chuàng)建名稱為coll集合

db.coll.insert({})

# 插入一個或多個數(shù)據(jù)

db.coll.insert({name:'tom', age:22})

db.coll.insert([{name:'adam', age:10},{name:'john', age:23}])

# 添加數(shù)據(jù)（save方法可以修改相同id的數(shù)據(jù)）

db.coll.save({name:'allen'})

# 刪除一個或所有的數(shù)據(jù)

db.coll.remove({name:'tom'})

db.coll.remove({})

# 刪除符合條件的數(shù)據(jù)中的第一條

db.coll.remove({name:'tom'}, 1)

# 更改數(shù)據(jù)

db.coll.update({name:'tom', age:22}, {$set:{name:'tom', age:222}})

# 查看數(shù)據(jù)

db.coll.find()

# 查看一條數(shù)據(jù)

db.coll.findOne()

db.coll.find({}, {name:1, '_id':0}) # 1表示顯示，0表示不顯示（find默認顯示_id）

# 格式化顯示數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)更加清晰明了

db.coll.find().pretty()

# 使用and，or查看數(shù)據(jù)

db.coll.find({name:'tom', age:22}) # 等同and使用

db.coll.find({$or:[{name:'tom'}, {age:21}]}) # or使用

# 操作符大于，小于，等于，不等于，大于不等于，小于不等于

db.coll.find({age: {$gt: 22}}) # 大于

db.coll.find({age: {$lt: 22}}) # 大于

db.coll.find({age: 22}) # 等于

db.coll.find({age: {$ne: 22}}) # 不等于

db.coll.find({age: {$gte: 22}}) # 大于等于

db.coll.find({age: {$lte: 22}}) # 小于等于

# 顯示從skip之后limit個

db.coll.find().limit(2).skip(1)

#-----------------------# # 用戶

# 3.x之后版本添加用戶

use admin

db.createUser({user:'nu', pwd:'nu', roles:[{role:'readWrite',db:'admin'}]})

# 用戶認證

db.auth("nu", "nu");

# 顯示當前所有用戶

show users;

db.system.users.find()

3.x版本刪除用戶

db.removeUser('nu') # 不推薦使用，已經廢棄

db.dropUser("nu");

# 當前db版本

db.version();

# 當前db的鏈接機器地址和端口

db.getMongo();

# 備份到備份目錄

mongodump

# 從備份目錄恢復備份語句。

mongorestore

咱們下期見。

分享文章：nosql數(shù)據(jù)庫對比,8種nosql數(shù)據(jù)庫比較
網(wǎng)址分享：http://www.sd-ha.com/article40/dscohho.html

成都網(wǎng)站建設公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供網(wǎng)站制作、企業(yè)建站、虛擬主機、Google、商城網(wǎng)站、外貿建站

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉載內容為主，如果涉及侵權請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內容未經允許不得轉載，或轉載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)