python3.6 secrets隨機(jī)數(shù)函數(shù)怎么使用

Python生成隨機(jī)數(shù)和隨機(jī)數(shù)質(zhì)量的方法，random.random()用于生成一個指定范圍內(nèi)的隨機(jī)符點數(shù)，兩個參數(shù)其中一個是上限，一個是下限。如果a b，則生成隨機(jī)數(shù)：pre t="code" l="python"print random.uniform(10, 20)

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print random.uniform(20, 10)

#----

#18.

#12.

random.randint用于生成一個指定范圍內(nèi)的整數(shù)。其中參數(shù)a是下限，參數(shù)b是上限，Python生成隨機(jī)數(shù)pre t="code" l="python"print random.randint(12, 20) #生成的隨機(jī)數(shù)n: 12 = n = 20

print random.randint(20, 20) #結(jié)果永遠(yuǎn)是20

#print random.randint(20, 10) #該語句是錯誤的。random.randrange方法從指定范圍內(nèi)，按指定基數(shù)遞增的集合中 ，下面對python生成隨機(jī)數(shù)的應(yīng)用程序的部分介紹：1.隨機(jī)整數(shù)：

pre t="code" l="python" import random

random.randint(0,99)

212.隨機(jī)選取0到100間的偶數(shù)：

pre t="code" l="python" import random

random.randrange(0, 101, 2)

423.隨機(jī)浮點數(shù)：

pre t="code" l="python" import random

random.random()

0.

random.uniform(1, 10)

5..隨機(jī)字符：

pre t="code" l="python" import random

random.choice('abcdefg%^*f')

'd'5.多個字符中選取特定數(shù)量的字符：

pre t="code" l="python" import random

random.sample('abcdefghij',3)

['a', 'd', 'b']6.多個字符中選取特定數(shù)量的字符組成新字符串：

pre t="code" l="python" import random

import string

string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3)).r

eplace(" ","")

'fih'

python基礎(chǔ)2：隨機(jī)數(shù)生成—random模塊、numpy中的random函數(shù)

在Python中可以用于隨機(jī)數(shù)生成的有兩種主要途徑，一是random模塊，另一個是numpy庫中random函數(shù)。

在我們?nèi)粘Ｊ褂弥?，如果是為了得到隨機(jī)的單個數(shù)，多考慮random模塊；如果是為了得到隨機(jī)小數(shù)或者整數(shù)的矩陣，就多考慮numpy中的random函數(shù),當(dāng)然numpy也可以的到隨機(jī)的單個數(shù)

一、random模塊

二、numpy庫中random函數(shù)

random模塊中將近有7個函數(shù)都是可以用來生成隨機(jī)數(shù)的:

作用：隨機(jī)生成一個 [0,1) 的浮點數(shù)

作用：隨機(jī)生成一個 [a,b) 的浮點數(shù)

作用：隨機(jī)生成一個 [a,b] 的整數(shù)

作用：從列表，元組，字符串、集合（可用于for循環(huán)的數(shù)據(jù)類型）中隨機(jī)選擇一個元素

作用：在生成的以a為始，每step遞增，以b為終這樣的一個整數(shù)序列中隨機(jī)選擇一個數(shù)

作用：打亂一個列表的元素順序

從序列population中隨機(jī)取出k個數(shù)；population的類型可以是列表、元組、集合、字符串；

在Numpy庫中，常用使用np.random.rand()、np.random.randn()和np.random.randint()隨機(jī)函數(shù)。

作用：返回一個或一組服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)樣本值

備注：標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是以0為均數(shù)、以1為標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)分布，記為N（0，1）。對應(yīng)的正態(tài)分布曲線如下所示，即

作用：使用方法與np.random.randn()函數(shù)相同 ，通過本函數(shù)可以返回一個或一組服從“0~1”均勻分布的隨機(jī)樣本值。隨機(jī)樣本取值范圍是[0,1)，不包括1

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')

輸入：

low—–為最小值

high—-為最大值

size—–為數(shù)組維度大小

dtype—為數(shù)據(jù)類型，默認(rèn)的數(shù)據(jù)類型是np.int。

作用： 返回隨機(jī)整數(shù)或整型數(shù)組，范圍區(qū)間為[low,high），包含low，不包含high； high沒有填寫時，默認(rèn)生成隨機(jī)數(shù)的范圍是[0，low

np.random.random([size])

作用：生成[0,1)之間的浮點數(shù),與np.random.rand()功能類似

np.random.choice(a,[ size, replace, p])

參考文檔1： 【python】numpy之random庫簡單的隨機(jī)數(shù)據(jù)生成.rand()、.randint()、.randn()、.random()等（一）

參考文檔2： Python中隨機(jī)數(shù)的生成

參考文檔3： numpy.random模塊常用函數(shù)

終于寫完了，我以為它很簡單的………………預(yù)計1小時，結(jié)果寫了2.5小時

怎么用python生成隨機(jī)數(shù)？

在Python中，random模塊用于生成隨機(jī)數(shù)。下面介紹下random模塊中常用的幾個函數(shù)

01

打開我們python的ide

02

在打開的shell中，首先需要導(dǎo)入random庫，才可以使用random中的方法，首先介紹下應(yīng)用最多的函數(shù)，random.random（），可以生成一個0到1的隨機(jī)符點數(shù)

03

random.uniform（a,b）函數(shù)，生成指定范圍內(nèi)的隨機(jī)符點數(shù)，如下圖

04

random.randint（a,b）函數(shù)，生成一個指定范圍內(nèi)的整數(shù)，如下圖

05

random.choice(sqe)函數(shù)，從sqe序列中得到一個隨機(jī)元素，如下圖，序列元素可以包含很多種類，集合，列表，甚至元組都可以作為參數(shù)進(jìn)行傳遞

python函數(shù)深入淺出 17.random.randint()函數(shù)詳解

random() 函數(shù)命名來源于英文單詞random(隨機(jī))。

randint是random + integer拼接簡寫而成，代表隨機(jī)一個整數(shù)

Python標(biāo)準(zhǔn)庫中的random函數(shù)，可以生成隨機(jī)浮點數(shù)、整數(shù)、字符串，甚至幫助你隨機(jī)選擇列表序列中的一個元素，打亂一組數(shù)據(jù)等。

random.randint() 函數(shù)的例子：

用于生成一個指定范圍內(nèi)的整數(shù)。其中參數(shù)a是下限，參數(shù)b是上限，生成的隨機(jī)數(shù)n：a=n=b

a必須小于或等于b，否則報錯。

其他random的方法：

無

隨機(jī)數(shù)是用于生成測試入?yún)⒌暮棉k法，也常見于各種需要隨機(jī)的場合。

但是每次隨機(jī)帶來的不確定性也會造成某些驗證功能的困難，因此可以使用random.seed()通過指定隨機(jī)的種子值保證每次生成隨機(jī)數(shù)是同一序列的偽隨機(jī)數(shù)。觀察下面的輸出：

對基礎(chǔ)運行環(huán)境有疑問的，推薦參考: python函數(shù)深入淺出 0.基礎(chǔ)篇

randint在python中的意思

python中的randint用來生成隨機(jī)數(shù)，在使用randint之前，需要調(diào)用random庫。其表達(dá)是為random.randint(x,y)，參數(shù)x和y代表生成隨機(jī)數(shù)的區(qū)間范圍。

random() 函數(shù)命名來源于英文單詞random（隨機(jī)）。randint是random + integer拼接簡寫而成，代表隨機(jī)一個整數(shù)。

Python標(biāo)準(zhǔn)庫中的random函數(shù)，可以生成隨機(jī)浮點數(shù)、整數(shù)、字符串，甚至幫助你隨機(jī)選擇列表序列中的一個元素，打亂一組數(shù)據(jù)等。

函數(shù)randint的使用

1、OUT = RANDINT

產(chǎn)生一個“ 0 ”或“ 1 ”等概率。

2、OUT = RANDINT(M)

生成的M 矩陣的隨機(jī)二進(jìn)制數(shù)字，“ 0 ”和“ 1 ”出現(xiàn)的概率均等。

3、OUT = RANDINT(M,N)

生成的（M,N) 矩陣的隨機(jī)二進(jìn)制數(shù)字,“ 0 ”和“ 1 ”出現(xiàn)的概率均等。

4、OUT = RANDINT(M,N,RANGE)

生成的(M,N) 矩陣的隨機(jī)二進(jìn)制數(shù)字，RANGE范圍可以是標(biāo)量或向量。

標(biāo)量：為正的話，取值為[0,RANGE-1] ，為負(fù)的話，取值為 [RANGE+1, 0]。

向量：取值為[RANGE(1), RANGE(2)]。

5、OUT = RANDINT(M,N,RANGE,STATE)

resets the state of RAND to STATE。

python用什么函數(shù)產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)

在python中用于生成隨機(jī)數(shù)的模塊是random,在使用前需要import

random.random:

random.random():生成一個0-1之間的隨機(jī)浮點數(shù).例:

[python] view plain copy

import random

print random.random()

# 0.87594424128

random.uniform

random.uniform(a, b):生成[a,b]之間的浮點數(shù).例:

[python] view plain copy

import random

print random.uniform(0, 10)

# 5.27462570463

random.ranint

random.randint(a, b):生成[a,b]之間的整數(shù).例:

[python] view plain copy

import random

print random.randint(0, 10)

# 8

random.randrange

random.randrange(a, b, step):在指定的集合[a,b)中,以step為基數(shù)隨機(jī)取一個數(shù).如random.randrange(0, 20, 2),相當(dāng)于從[0,2,4,6,...,18]中隨機(jī)取一個.例:

[python] view plain copy

import random

print random.randrange(0, 20, 2)

# 14

網(wǎng)站標(biāo)題：隨機(jī)函數(shù)python 隨機(jī)函數(shù)rand公式
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