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全球公有云計(jì)算市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)地位競(jìng)爭(zhēng)是激烈的三方競(jìng)爭(zhēng)：AWS vs Azure vs Google，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)則是阿里云、騰訊云和AWS。對(duì)于基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù) (IaaS) 和平臺(tái)即服務(wù) (PaaS)，亞馬遜 Web 服務(wù) (AWS)、Microsoft Azure 和 Google 云平臺(tái) (GCP) 在眾多云公司中占據(jù)著優(yōu)勢(shì)，另外緊隨其后的是阿里云和騰訊云。

AWS依舊占主導(dǎo)地位

Synergy Research Group 首席分析師 John Dinsdale 曾表示：“云服務(wù)和數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)是真正全球性質(zhì)的，但是中國(guó)是個(gè)例外。全球市場(chǎng)以每年 50% 的速度增長(zhǎng)，而中國(guó)市場(chǎng)則以每年超過 70% 的速度增長(zhǎng)。并指出：”盡管市場(chǎng)規(guī)模幾乎翻了兩倍，但AWS在全球的市場(chǎng)份額連續(xù)12個(gè)季度內(nèi)一直穩(wěn)定在33% 左右。

以下為 Synergy Research Group發(fā)布的2018年Q4全球云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)市場(chǎng)份額。

與此同時(shí)，微軟在 SaaS 方面的實(shí)力尤為強(qiáng)勁，而谷歌云 (Google Cloud) 在2018年從Gartner魔力象限中的愿景者象限升級(jí)為領(lǐng)導(dǎo)者象限，并以提供折扣聞名，處于積極增長(zhǎng)的地位。

中國(guó)市場(chǎng)份額上，阿里云以40.5%的市場(chǎng)份額仍舊位列第一，騰訊云緊追其后（16.5%）， Sinnet（光環(huán)新網(wǎng)，AWS中國(guó)伙伴）以9.7%排名第三（但AWS中國(guó)另一個(gè)合作伙伴西云數(shù)據(jù)并沒有計(jì)算入內(nèi)）。

比較從這兒開始

AWS – 隨著龐大的工具集繼續(xù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，亞馬遜的功能是無與倫比的。然而，其成本結(jié)構(gòu)可能會(huì)讓人感到困惑，它只關(guān)注公有云，而不是混合云或私有云意味著與您的數(shù)據(jù)中心進(jìn)行交互并不是 AWS 的首要任務(wù)。

Microsoft Azure – 擁有卓越功能的云基礎(chǔ)架構(gòu)的AWS的緊密競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。面對(duì)企業(yè)客戶，Azure將從企業(yè)角度去考慮如何結(jié)合現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心，但很少有公司具有 Microsoft 這樣的企業(yè)背景 (Windows支持)。Azure知道很多客戶仍在運(yùn)行數(shù)據(jù)中心，Azure平臺(tái)努力與數(shù)據(jù)中心進(jìn)行交互——混合云是一種真正的優(yōu)勢(shì)。

Google Cloud – 作為競(jìng)爭(zhēng)中資金充足的弱勢(shì)群體，谷歌進(jìn)入云市場(chǎng)晚了一步，它也沒有特別吸引企業(yè)客戶的地方。但它有自己的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，比如行業(yè)領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)和人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析工具。

阿里云 – 界面友好，適合于國(guó)內(nèi)中小型企業(yè)。有比較多電商、物聯(lián)網(wǎng)方面的客戶案例。國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)中心眾多，產(chǎn)品服務(wù)比較全面。阿里云作為國(guó)內(nèi)云計(jì)算的龍頭老大，在市場(chǎng)占有率和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)都有比較領(lǐng)先的地位。

騰訊云 – 游戲和視頻行業(yè)的技術(shù)比較突出，側(cè)重于構(gòu)造產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈。并且能夠很好地打通騰訊開放平臺(tái)。有比較多的政企、游戲界的客戶經(jīng)驗(yàn)。

優(yōu)劣分析

許多專家建議企業(yè)在個(gè)案基礎(chǔ)上評(píng)估其公有云需求，并讓最適合其需求的供應(yīng)商提供特定的應(yīng)用程序和工作負(fù)載。每個(gè)領(lǐng)先的供應(yīng)商都有特殊的優(yōu)勢(shì)和弱點(diǎn)，這使得他們成為某些項(xiàng)目的最佳選擇。

AWS的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)：

亞馬遜大的優(yōu)勢(shì)是其在公共云市場(chǎng)的主導(dǎo)地位。Gartner 指出，在其“基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)” 的Magic Quadrant中，”10多年來，AWS 一直是云 IaaS 的市場(chǎng)份額領(lǐng)導(dǎo)者。

其受歡迎的部分原因無疑是其巨大的業(yè)務(wù)范圍，AWS擁有龐大且不斷增長(zhǎng)的可用服務(wù)，以及全球最全面的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)。Gartner 的報(bào)告總結(jié)說，AWS 是最成熟的企業(yè)云提供商，擁有管理大量用戶和資源的最深層功能。

亞馬遜的弱點(diǎn)是成本。雖然AWS定期降低其價(jià)格，但許多企業(yè)發(fā)現(xiàn)，在服務(wù)上運(yùn)行大量工作負(fù)載時(shí)，很難了解公司的成本結(jié)構(gòu)并有效地管理這些成本。然而，一般來說，亞馬遜的優(yōu)勢(shì)超過了這些缺點(diǎn)，各種規(guī)模的企業(yè)繼續(xù)將 AWS 用于各種工作中。

Azure的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)：

微軟很晚期才進(jìn)入云市場(chǎng)，但借著以前使用微軟的軟件的客戶，微軟一進(jìn)入市場(chǎng)便跳躍式增長(zhǎng)——Windows 服務(wù)器、Office、SQL Server、Sharepoint、Active Directory、. Net和其他工具等都重新用在云上。

Azure成功的一個(gè)重要原因是：如此多的企業(yè)部署 Windows 和其他微軟軟件。由于 Azure與其他應(yīng)用程序緊密集成，因此使用大量微軟軟件的企業(yè)通常會(huì)發(fā)現(xiàn)，使用Azure也是有意義的。這將建立現(xiàn)有Microsoft客戶的忠誠(chéng)度。此外，如果您已經(jīng)是現(xiàn)有的 Microsoft 企業(yè)客戶，則會(huì)期望顯著的折扣服務(wù)合同。

在缺點(diǎn)方面，Gartner 發(fā)現(xiàn)了平臺(tái)的一些缺陷?！半m然微軟Azure是一個(gè)企業(yè)就緒的平臺(tái)，但Gartner客戶報(bào)告說，微軟雖然有企業(yè)供應(yīng)商的悠久歷史，感覺服務(wù)經(jīng)驗(yàn)沒有達(dá)到他們期望的企業(yè)就緒程度?？蛻袅信e了 ISV 合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)的技術(shù)支持、文檔、培訓(xùn)和廣度方面的問題。

Google的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)：

谷歌擅長(zhǎng)容器，自從谷歌開發(fā)了 Kubernets 標(biāo)準(zhǔn)（AWS和Azure提供的服務(wù)中使用了此標(biāo)準(zhǔn)），GCP 專注于大數(shù)據(jù)、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等產(chǎn)品，它還提供了相當(dāng)大規(guī)模的負(fù)載均衡。

不利的一面是，谷歌在市場(chǎng)份額上是第三（遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后第二名），這或許是因?yàn)樗鼪]有像 AWS 和 Azure 那樣提供盡可能多的不同服務(wù)和功能，盡管它正在迅速擴(kuò)張，但它也沒有AWS或Azure那么多的全球數(shù)據(jù)中心。

Gartner表示，客戶通常選擇GCP作為第二提供商而不是戰(zhàn)略提供商，盡管GCP正在越來越多的被以開源為中心或以DevOps為中心，與微軟云依賴較低的客戶選擇作為戰(zhàn)略替代品。

阿里云的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)：

阿里云國(guó)內(nèi)市場(chǎng)占據(jù)第一，是國(guó)內(nèi)的云計(jì)算龍頭。開發(fā)了服務(wù)全球的超大規(guī)模通用計(jì)算云操作系統(tǒng)飛天，并且在早前已經(jīng)憑借自研的X-Dragon神龍架構(gòu)服務(wù)器，對(duì)標(biāo)AWS的Nitro架構(gòu)。相較于國(guó)內(nèi)其他廠家，其產(chǎn)品類目也是很豐富的。國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)中心也比較多。

不利的一點(diǎn)是：海外的機(jī)房數(shù)量并不是很多，因此在和其他海外巨頭比較的情況下，沒有太多優(yōu)勢(shì)。不管是數(shù)量上還是價(jià)格上。

騰訊云的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)：

國(guó)內(nèi)云廠家的二把手，價(jià)格上比阿里云還有更多的優(yōu)勢(shì)，并且有其社交、游戲等領(lǐng)域的行業(yè)積累。

有待提高的是，騰訊云的所有產(chǎn)品類目都比較少，海外的資源也不是那么豐富。

計(jì)算服務(wù)比較

AWS:

彈性計(jì)算云：亞馬遜的旗艦計(jì)算服務(wù)是彈性計(jì)算云，或者說EC2，亞馬遜描述EC2是“一個(gè)提供安全，可重新定義計(jì)算容量大小的云上web服務(wù)”。EC2提供多樣化選擇，包括各種各樣的實(shí)例，支持windows和Linux，裸機(jī)實(shí)例，GPU實(shí)例，高性能計(jì)算，自動(dòng)伸縮以及更多的選擇。亞馬遜也提供一個(gè)EC2免費(fèi)套餐，長(zhǎng)達(dá)12個(gè)月，每個(gè)月750小時(shí)。

容器服務(wù)：在計(jì)算類，使用多容器服務(wù)的客戶正在增長(zhǎng)，并且包含多種選擇：Docker，Kubernetes，亞馬遜自己的Fargate服務(wù)（使用容器自動(dòng)化管理服務(wù)器和集群的服務(wù)）。它提供一個(gè)私有云選項(xiàng)：Lightsail，用來批量計(jì)算工作的Batch，用來運(yùn)行和自動(dòng)伸縮web應(yīng)用的Elastic Beanstalk以及一些其他的服務(wù)。

Azure:

虛擬機(jī)：微軟的主要計(jì)算服務(wù)叫虛擬機(jī)，它對(duì)Linux、Windows Server、SQL Server、Oracle、IBM 和SAP的支持，以及增強(qiáng)的安全性、混合云功能和對(duì) Microsoft 軟件的集成支持。與AWS一樣，微軟也擁有非常多的可用實(shí)例類型，包括 GPU 和高性能計(jì)算選項(xiàng)，以及針對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化的實(shí)例。它也有免費(fèi)套餐，一年內(nèi)可以免使用Windows或Linux B1S虛擬機(jī)750個(gè)小時(shí)/月。

額外服務(wù)：微軟的自動(dòng)伸縮功能叫虛擬機(jī)伸縮工具。它有兩個(gè)容器服務(wù)：Azure容器服務(wù)基于 Kubernetes，容器服務(wù)使用Docker Hub和Azure Container Registry進(jìn)行管理。也有批處理服務(wù)，Cloud Services for scalable Web applications和AWS elastic beanstalk類似功能。微軟還提供了一個(gè)獨(dú)有的服務(wù)叫Fabric，專門為具有微服務(wù)體系結(jié)構(gòu)的應(yīng)用程序設(shè)計(jì)的。

Google：

計(jì)算引擎：相比之下，谷歌的計(jì)算服務(wù)類型比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手少一些。它的主要服務(wù)被稱為計(jì)算引擎，它擁有自定義和預(yù)定義的機(jī)器類型、按秒計(jì)費(fèi)、也支持Linux和Windows、值得注意的是Google使用自動(dòng)節(jié)省能源和零碳排放基礎(chǔ)設(shè)施使用的能源消耗只有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的一半，Google也提供免費(fèi)套餐（12個(gè)月的f1-micro實(shí)例免費(fèi)使用）。

聚焦Kubernetes：谷歌為有意向部署容器的企業(yè)提供 Kubernetes 引擎服務(wù)，與所有領(lǐng)先的云提供商一樣，設(shè)置Kubernetes是為了提供容器服務(wù)和微服務(wù)。而Google一直大量參與Kubernetes項(xiàng)目并提供了額外的專家服務(wù)。

阿里云：

計(jì)算服務(wù)：計(jì)算服務(wù)、彈性伸縮和負(fù)載均衡等服務(wù)阿里云都有比較豐富的產(chǎn)品線，而且其 X-Dragon神龍架構(gòu)也是其一大計(jì)算服務(wù)賣點(diǎn)。

容器服務(wù)：很好地支持了K8S容器服務(wù)和容器景象服務(wù)等。

騰訊云：

計(jì)算服務(wù)：標(biāo)準(zhǔn)的云服務(wù)器、GPU云服務(wù)器、FPGA 云服務(wù)器等；在彈性計(jì)算上，大量的投入研發(fā)和實(shí)踐，幫助用戶更好的使用云計(jì)算。產(chǎn)品的類別相對(duì)其他廠家，騰訊云的計(jì)算實(shí)例類型相對(duì)較少。

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存儲(chǔ)服務(wù)比較

AWS:

S3 to EFS：AWS提供一系列的存儲(chǔ)服務(wù)，包括面向?qū)ο蟮腟3服務(wù)，與EC2一起使用的持久塊存儲(chǔ)的EBS，和用于文件存儲(chǔ)的EFS。一些更具創(chuàng)新性的存儲(chǔ)產(chǎn)品包括存儲(chǔ)網(wǎng)關(guān)(可實(shí)現(xiàn)混合存儲(chǔ)環(huán)境)和 Snowball (一種物理硬件設(shè)備)，當(dāng)不能使用Internet 傳輸?shù)那闆r下,可以使用它來傳輸pb級(jí)的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)和存檔：在數(shù)據(jù)庫(kù)方面，AWS有兼容SQL的數(shù)據(jù)庫(kù)叫Aurora RDS，DynamoDB NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，ElasticCache內(nèi)存數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，Redshift 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，Neptune圖形數(shù)據(jù)庫(kù)和一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移服務(wù)。AWS也提供低成本長(zhǎng)期存檔存儲(chǔ)的產(chǎn)品叫Glacier，另外，它的存儲(chǔ)網(wǎng)關(guān)可以輕松的處理備份和存檔。

Azure：

存儲(chǔ)服務(wù)：微軟云的基本存儲(chǔ)服務(wù)包括Blob存儲(chǔ)，用于基于REST的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對(duì)象存儲(chǔ)。適用于大容量工作負(fù)載、文件存儲(chǔ)和磁盤存儲(chǔ)的隊(duì)列存儲(chǔ)。它還有一個(gè)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序比較有用的數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)。

擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫(kù)：Azure的數(shù)據(jù)庫(kù)選項(xiàng)特別廣泛。它有三個(gè)基于 SQL 的選項(xiàng)：SQL數(shù)據(jù)庫(kù)、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)和PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。它還具有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，以及NoSQL的Cosmos db和表存儲(chǔ)。Redis緩存是其內(nèi)存中的服務(wù)，而Server Stretch Database是專門為在其自己的數(shù)據(jù)中心中使用Microsoft SQL Server的組織設(shè)計(jì)的混合存儲(chǔ)服務(wù)。與 AWS不同，Azure確實(shí)提供了實(shí)際的備份服務(wù)，以及站點(diǎn)恢復(fù)服務(wù)和存檔存儲(chǔ)。

Google:

統(tǒng)一存儲(chǔ)及更多：與計(jì)算一樣，GCP 提供的存儲(chǔ)服務(wù)選擇更少。Cloud Storage是其統(tǒng)一的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)，它還具有持久磁盤選項(xiàng)。它提供類似于 AWS Snowball的傳輸設(shè)備，以及在線傳輸服務(wù)。

SQL和noSQL：在數(shù)據(jù)庫(kù)方面，GCP 具有基于 SQL 的Cloud SQL 和一個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)Cloud Spanner，Cloud Spanner專為關(guān)鍵任務(wù)工作負(fù)載而設(shè)計(jì)。它還有兩個(gè) NoSQL 選項(xiàng)：Cloud Bigtable和Cloud Datastore。它沒有備份和存檔服務(wù)。

阿里云：

存儲(chǔ)：阿里云提供了對(duì)象存儲(chǔ)、文件存儲(chǔ)、歸檔存儲(chǔ)、塊存儲(chǔ)和表格存儲(chǔ)等多種存儲(chǔ)模式。

數(shù)據(jù)庫(kù)：不管是普通用戶常用的三大SQL數(shù)據(jù)庫(kù)（MsSQL、MySQL、PostgreSQL），還是流行的NoSQL（MongoDB、Redis、Memcache），都為用戶提供了服務(wù)。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：對(duì)于大數(shù)據(jù)需要的海量存儲(chǔ)，阿里云也提供了對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品PetaData、HBase 以及OceanBase。

騰訊云：

數(shù)據(jù)庫(kù)和緩存：騰訊云提供了標(biāo)準(zhǔn)的SQL數(shù)據(jù)庫(kù)和其特有的TDSQL，針對(duì)高速緩存場(chǎng)景的Redis 和Memcached、標(biāo)準(zhǔn)的NoSQL 數(shù)據(jù)MongoDB ，以及一些適合于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)，如：HBase、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)DCDB。

存儲(chǔ)：只提供了標(biāo)準(zhǔn)的對(duì)象存儲(chǔ)和云硬盤服務(wù)

前沿的云產(chǎn)品

展望未來，專家表示人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 和無服務(wù)器計(jì)算等新興技術(shù)將成為云供應(yīng)商的重點(diǎn)差異化點(diǎn)。所有三家領(lǐng)先的云提供商都已開始試驗(yàn)這些領(lǐng)域的產(chǎn)品，并有可能在未來一年擴(kuò)大服務(wù)范圍。

AWS：

Sagemaker to Serverless：與其他領(lǐng)域一樣，AWS在上述每個(gè)領(lǐng)域的服務(wù)列表最長(zhǎng)。亮點(diǎn)包括其用于訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型的 SageMaker 服務(wù)，Lex對(duì)話接口為其Alexa服務(wù)、Greengrass物聯(lián)網(wǎng)消息服務(wù)和Lambda無服務(wù)器計(jì)算服務(wù)提供動(dòng)力。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)：在眾多面向AI的服務(wù)中，AWS 提供了DeepLens，這是一款A(yù)I驅(qū)動(dòng)的相機(jī)，用于開發(fā)和部署機(jī)器學(xué)習(xí)光學(xué)字符識(shí)別以及圖像和對(duì)象識(shí)別之類的算法，AWS 宣布了Gluon，這是一個(gè)開源深度學(xué)習(xí)庫(kù)，旨在使開發(fā)人員和非開發(fā)人員都能輕松構(gòu)建和快速訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而無需了解 AI 編程。

Azure：

認(rèn)知服務(wù)：微軟還在人工智能方面投入巨資，并在 Azure 上提供機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)和機(jī)器人服務(wù)。它還提供認(rèn)知服務(wù)，包括Bing Web 搜索API、文本分析 API、人臉 API、計(jì)算機(jī)視覺 API 和自定義視覺服務(wù)。對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)，它有多個(gè)管理和分析服務(wù)，其無服務(wù)器計(jì)算服務(wù)被稱為 “Functions”。

支持自身軟件：Azure的許多頂級(jí)工具都是圍繞著支持本地微軟軟件設(shè)計(jì)的。Azure 備份是連接 Windows Server 2012 R2 和 Windows Server 2016 中的 Windows 服務(wù)器備份的服務(wù)。Visual Studio 團(tuán)隊(duì)服務(wù)在Azure上承載Visual Studio項(xiàng)目。

Google:

Big on AI：對(duì)于 Google 云平臺(tái)而言，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是重點(diǎn)領(lǐng)域。由于構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的開源軟件庫(kù)TensorFlow，Google 在人工智能開發(fā)方面處于領(lǐng)先地位。TensorFlow庫(kù)也很受歡迎。以至于AWS最近增加了對(duì)TensorFlow的支持。

IoT to Serverless：Google 云在API中提供了強(qiáng)大的自然語言、語音、翻譯等功能。此外，它還提供物聯(lián)網(wǎng)和無服務(wù)器服務(wù),但仍在測(cè)試階段。

阿里云：

AI：阿里云以ET大腦為基礎(chǔ)，發(fā)展了ET工業(yè)大腦、ET農(nóng)業(yè)大腦、ET環(huán)境大腦、ET醫(yī)療大腦等數(shù)個(gè)AI解決方案，及50多個(gè)AI產(chǎn)品。

騰訊云：

大數(shù)據(jù)：騰訊云發(fā)展出來了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用和AI三大體系，提供了豐富的技術(shù)產(chǎn)品，對(duì)于用戶來說，也是可以更好的去借助云計(jì)算的資源來實(shí)現(xiàn)自己的需要。

價(jià)格比較

在比較這三個(gè)云領(lǐng)導(dǎo)者時(shí)，定價(jià)幾乎是最難做比較的，但是也能夠概述一下。

AWS：亞馬遜的定價(jià)尤其難以琢磨。雖然它確實(shí)提供了一個(gè)成本計(jì)算器，但所涉及的許多變量使得很難獲得準(zhǔn)確的估計(jì)。Gartner提議，亞馬遜的細(xì)粒度定價(jià)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，強(qiáng)烈建議使用第三方成本管理工具。

Azure：微軟的定價(jià)也不容易理清楚，由于 Microsoft 復(fù)雜的軟件許可選項(xiàng)和基于情況的折扣的使用，如果沒有外部幫助和豐富的經(jīng)驗(yàn)，其定價(jià)結(jié)構(gòu)可能難以理解。

Google：相比之下，谷歌將其定價(jià)作為一個(gè)差異化點(diǎn)。其目的是提供“客戶友好”的價(jià)格，擊敗其他云提供商的價(jià)格。Gartner 指出，Google使用大幅折扣和特別靈活的合同，試圖從目前與云競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手花費(fèi)大量資金的客戶那里贏得項(xiàng)目。

阿里云：區(qū)別于其他部分廠家，阿里云是以先付費(fèi)形式來支付的。價(jià)格來說國(guó)內(nèi)區(qū)域會(huì)比國(guó)外廠家便宜，但比國(guó)內(nèi)其他對(duì)手來說最貴；國(guó)外區(qū)域相比其他國(guó)外廠家并沒有太多優(yōu)勢(shì)。但價(jià)格折扣空間比較大。

騰訊云：比起阿里云價(jià)格更加有優(yōu)勢(shì)，而且也有針對(duì)初創(chuàng)企業(yè)的優(yōu)惠券。

關(guān)鍵提示：以成本為主選擇云提供商的企業(yè)需要根據(jù)具體情況分析每個(gè)項(xiàng)目以選擇最佳提供商。而且由于供應(yīng)商經(jīng)常降價(jià)，可能需要經(jīng)常重新考慮這些計(jì)算。

最適合你公司的是哪家？

正如開頭所指出的，為公司提供的最佳公有云供應(yīng)商將取決于公司具體的需求和工作負(fù)載。事實(shí)上，某些項(xiàng)目的最佳供應(yīng)商也許不是其他項(xiàng)目的最佳供應(yīng)商。許多專家認(rèn)為，大多數(shù)企業(yè)都會(huì)在多云方面投入巨資。而實(shí)際上實(shí)施多云戰(zhàn)略可能有助于不鎖定供應(yīng)商或在相應(yīng)的工作負(fù)載使用最適合的服務(wù)。

AWS： 選擇AWS意味著可以使用其豐富的工具和服務(wù)集合以及大規(guī)模的數(shù)據(jù)。不選擇亞馬遜的唯一原因是你想要特別針對(duì)你開發(fā)的更多個(gè)性化的服務(wù)。就其規(guī)模而言，亞馬遜很難做到與每一個(gè)客戶建立密切的關(guān)系，但也有經(jīng)銷商和顧問可以提供這種專注的服務(wù)。另外AWS也提供了針對(duì)初創(chuàng)企業(yè)、教育初創(chuàng)的扶持計(jì)劃，額度也比較高。

Azure：對(duì)于企業(yè)而言，微軟大的吸引力在于微軟的商店。所有現(xiàn)有的. net代碼都可以在Azure上繼續(xù)運(yùn)行，將服務(wù)器環(huán)境連接到Azure，很容易遷移本地應(yīng)用到云上。此外，Azure對(duì)混合云的深度理解將幫助傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心環(huán)境與快速擴(kuò)展 (且功能豐富) 的微軟云連接。

Google：谷歌增長(zhǎng)迅速但仍然在成長(zhǎng)。當(dāng)然這家搜索巨頭沒有與傳統(tǒng)企業(yè)打交道的經(jīng)驗(yàn)。但它完全致力于并且投入了數(shù)十億美元在云領(lǐng)域，并與思科達(dá)成了合作，以前不喜歡Google云的人，現(xiàn)在可能會(huì)覺得驚訝。Google有它自己的長(zhǎng)處，例如建立Google云上的機(jī)器學(xué)習(xí)組件。

阿里云：如果你的最終用戶都在國(guó)內(nèi)，并且所有的基礎(chǔ)架構(gòu)資源也需要部署國(guó)內(nèi)的話，阿里云可能是一個(gè)比較好的選擇。機(jī)房眾多，并且產(chǎn)品類別比較豐富。

騰訊云：對(duì)于直播、游戲、社交行業(yè)騰訊云有更多的生態(tài)支持和更好的集成性。

作者：挨踢小茶

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