推薦 8 個炫酷的 Python 裝飾器

1、 lru_cache

目前成都創(chuàng)新互聯(lián)公司已為1000+的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、雅安服務(wù)器托管、網(wǎng)站托管運(yùn)營、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計、鎮(zhèn)平網(wǎng)站維護(hù)等服務(wù)，公司將堅持客戶導(dǎo)向、應(yīng)用為本的策略，正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長，共同發(fā)展。

這個裝飾器來自functools模塊。該模塊包含在標(biāo)準(zhǔn)庫中，非常易于使用。它還包含比這個裝飾器更酷的功能，但這個裝飾器是非常受人喜歡的。此裝飾器可用于使用緩存加速函數(shù)的連續(xù)運(yùn)行。當(dāng)然，這應(yīng)該在使用時記住一些關(guān)于緩存的注意事項，但在通用使用情況下，大多數(shù)時候這個裝飾器都是值得使用的。

2、JIT

JIT是即時編譯的縮寫。通常每當(dāng)我們在Python中運(yùn)行一些代碼時，發(fā)生的第一件事就是編譯。這種編譯會產(chǎn)生一些開銷，因?yàn)轭愋捅环峙淞藘?nèi)存，并存儲為未分配但已命名的別名，使用即時編譯，我們在執(zhí)行時才進(jìn)行編譯。

在很多方面，我們可以將其視為類似于并行計算的東西，其中Python解釋器同時處理兩件事以節(jié)省時間。Numba JTI編譯器因?qū)⑦@一概念提到Python中而聞名，可以非常輕松地調(diào)用此裝飾器，并立即提高代碼的性能。Numba包提供了JIT裝飾器，它使運(yùn)行更密集的軟件變得更加容易，而不必進(jìn)入C。

3、do_twice

do_twice裝飾器的功能與它的名字差不多。此裝飾器可用于通過一次調(diào)用運(yùn)行兩次函數(shù)，對調(diào)試特別有用。它可以用于測量兩個不同迭代的功能。

4、count_calls

count_calls裝飾器可用于提供有關(guān)函數(shù)在軟件中使用多少次的信息。與do_twice一樣，對調(diào)試也特別有用。

5、dataclass

為了節(jié)省編寫類的時間，推薦使用dataclass裝飾器。這個裝飾器可用于快速編寫類中常見的標(biāo)準(zhǔn)方法，這些方法通常會在我們編寫的類中找到。

6、singleton

singleton是一個單例裝飾器。通常，單例裝飾器是由用戶自己編寫的，實(shí)際上并不是導(dǎo)入的。

7、use_unit

在科學(xué)計算中經(jīng)常派上用場的一種裝飾器是use_unit裝飾器。此裝飾器可用于更改返回結(jié)果的表示單位。這對于那些不想在數(shù)據(jù)中添加度量單位但仍希望人們知道這些單位是什么的人很有用。這個裝飾器可不是在任何模塊中真正有用，但它是非常常見的，對科學(xué)應(yīng)用程序非常有用。

python裝飾器使用

裝飾器是從英文decorator翻譯過來的，從字面上來看就是對某個東西進(jìn)行修飾，增強(qiáng)被修飾物的功能，下面我們對裝飾器做下簡單介紹。

一、怎么編寫裝飾器

裝飾器的實(shí)現(xiàn)很簡單，本質(zhì)是一個可調(diào)用對象，可以是函數(shù)、方法、對象等，它既可以裝飾函數(shù)也可以裝飾類和方法，為了簡單說明問題，我們實(shí)現(xiàn)一個函數(shù)裝飾器，如下代碼：

有了這個裝飾器，我們就可以打印出什么時候開始和結(jié)束調(diào)用函數(shù)，對于排查函數(shù)的調(diào)用鏈非常方便。

二、帶參數(shù)的裝飾器

上面的例子無論什么時候調(diào)用sum都會輸出信息，如果我們需要按需輸出信息怎么實(shí)現(xiàn)呢，這時就要用到帶參數(shù)的裝飾器了，如下代碼：

對sum使用裝飾器時沒有參數(shù)，這時debug為0，所以調(diào)用sum時不會輸出函數(shù)調(diào)用相關(guān)信息。

對multi使用裝飾器時有參數(shù)，這時debug為1，所以調(diào)用multi時會輸出函數(shù)調(diào)用相關(guān)信息。

三、函數(shù)名字問題

當(dāng)我們打印被裝飾后的函數(shù)名字時，不知道大家有沒發(fā)現(xiàn)輸出的不是函數(shù)本身的名字，如下代碼會輸出‘wrap’而不是‘sum’：

有時這種表現(xiàn)并不是我們想要的，我們希望被裝飾后的函數(shù)名字還是函數(shù)本身，那要怎么實(shí)現(xiàn)呢？很簡單，只需要引入functools.wraps即可，如下代碼就會輸出‘sum’了：

看完后是不是覺得python裝飾器很簡單，只要了解它的本質(zhì)，怎么寫都行，有好多種玩法呢。

Python筆記：Python裝飾器

裝飾器是通過裝飾器函數(shù)修改原函數(shù)的一些功能而不需要修改原函數(shù)，在很多場景可以用到它，比如① 執(zhí)行某個測試用例之前，判斷是否需要登錄或者執(zhí)行某些特定操作；② 統(tǒng)計某個函數(shù)的執(zhí)行時間；③ 判斷輸入合法性等。合理使用裝飾器可以極大地提高程序的可讀性以及運(yùn)行效率。本文將介紹Python裝飾器的使用方法。

python裝飾器可以定義如下：

輸出：

python解釋器將test_decorator函數(shù)作為參數(shù)傳遞給my_decorator函數(shù)，并指向了內(nèi)部函數(shù) wrapper()，內(nèi)部函數(shù) wrapper() 又會調(diào)用原函數(shù) test_decorator()，所以decorator()的執(zhí)行會先打印'this is wrapper'，然后打印'hello world'， test_decorator()執(zhí)行完成后，打印 'bye' ，*args和**kwargs，表示接受任意數(shù)量和類型的參數(shù)。

裝飾器 my_decorator() 把真正需要執(zhí)行的函數(shù) test_decorator() 包裹在其中，并且改變了它的行為，但是原函數(shù) test_decorator() 不變。

一般使用如下形式使用裝飾器：

@my_decorator就相當(dāng)于 decorator = my_decorator(test_decorator) 語句。

內(nèi)置裝飾器@functools.wrap可用于保留原函數(shù)的元信息（將原函數(shù)的元信息，拷貝到對應(yīng)的裝飾器函數(shù)里）。先來看看沒有使用functools的情況：

輸出：

從上面的輸出可以看出test_decorator() 函數(shù)被裝飾以后元信息被wrapper() 函數(shù)取代了，可以使用@functools.wrap裝飾器保留原函數(shù)的元信息：

輸出：

裝飾器可以接受自定義參數(shù)。比如定義一個參數(shù)來設(shè)置裝飾器內(nèi)部函數(shù)的執(zhí)行次數(shù)：

輸出：

Python 支持多個裝飾器嵌套：

裝飾的過程：

順序從里到外：

test_decorator('hello world') 執(zhí)行順序和裝飾的過程相反。

輸出：

類也可以作為裝飾器，類裝飾器主要依賴__call__()方法，是python中所有能被調(diào)用的對象具有的內(nèi)置方法（python魔術(shù)方法），每當(dāng)調(diào)用一個類的實(shí)例時，__call__()就會被執(zhí)行一次。

下面的類裝飾器實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計函數(shù)執(zhí)行次數(shù)：

輸出：

下面介紹兩種裝飾器使用場景

統(tǒng)計函數(shù)執(zhí)行所花費(fèi)的時間

輸出：

在使用某些web服務(wù)時，需要先判斷用戶是否登錄，如果沒有登錄就跳轉(zhuǎn)到登錄頁面或者提示用戶登錄：

--THE END--

什么是Python裝飾器

裝飾器(decorator)是Python中的高級語法。裝飾的意思就是動態(tài)擴(kuò)展被裝飾對象的功能。裝飾器可以用于裝飾函數(shù)、方法和類。

一 嵌套函數(shù)

# 定義一個外層函數(shù)def foo(): # 定義了一個內(nèi)部函數(shù) def bar(): print("hello world")

函數(shù)bar是一個定義在foo函數(shù)內(nèi)部的函數(shù)。

Python中的函數(shù)是支持嵌套的，也就是可以在一個函數(shù)內(nèi)部再定義一個函數(shù)。

然后，我們還知道函數(shù)是可以當(dāng)作變量的，于是我們就可以在foo函數(shù)中把定義的這個bar函數(shù)返回。就像下面這樣：

# 定義一個外層函數(shù)def foo(): # 定義了一個內(nèi)層函數(shù) def bar(): print("hello world") return

barfunc = foo()func() # func -- bar，這里執(zhí)行func其實(shí)就相當(dāng)于執(zhí)行了在foo函數(shù)內(nèi)部定義的bar函數(shù)

二 閉包形態(tài)1

# 閉包形態(tài)1def foo(): name = "Andy" # 外部函數(shù)的局部變量 # 定義了一個內(nèi)部函數(shù) def bar():

print(name) # 雖然bar函數(shù)中沒有定義name變量，但是它可以訪問外部函數(shù)的局部變量name return barfunc =

foo()func() # func -- bar -- 除了是一個函數(shù)，還包含一個值(它外層函數(shù)的局部變量)的引用

三 閉包形態(tài)2

# 閉包形態(tài)2def foo(name): # 給一個函數(shù)傳參也相當(dāng)于給函數(shù)定義了一個局部變量 # 定義了一個內(nèi)部函數(shù) def bar():

print(name) # 內(nèi)部函數(shù)同樣可以獲取到傳到外部函數(shù)的變量(參數(shù)) return barfunc = foo("Andy") #

把“Andy”當(dāng)成參數(shù)傳入foo函數(shù) -- 其內(nèi)部定義的bar函數(shù)也能拿到這個“Andy”func() # func -- bar --

除了是一個函數(shù)，還包含一個值(它外層函數(shù)的參數(shù))的引用

四 裝飾器形態(tài)1

# 還是定義一個外層函數(shù)def foo(name): # 我接收的參數(shù)是一個函數(shù)名 # 定義了一個內(nèi)部函數(shù) def bar():

print("這是新功能。。。") # 新功能 name() # 函數(shù)名加()就相當(dāng)于執(zhí)行-- 我傳進(jìn)來原函數(shù)的函數(shù)名，這里就相當(dāng)于執(zhí)行了原函數(shù)

return bar# 定義一個被裝飾的函數(shù)def f1(): print("hello world.") # 用foo函數(shù)裝飾f1函數(shù)f1 =

foo(f1)# 不改變f1的調(diào)用方式f1() # -- 此時函數(shù)已經(jīng)擴(kuò)展了新功能

五 裝飾器形態(tài)2

# 還是定義一個外層函數(shù)def foo(name): # 接收的參數(shù)是一個函數(shù)名 # 定義了一個內(nèi)部函數(shù) def bar():

print("這是新功能。。。") # 新功能 name() # 函數(shù)名加()就相當(dāng)于執(zhí)行-- 傳進(jìn)來原函數(shù)的函數(shù)名，這里就相當(dāng)于執(zhí)行了原函數(shù)

return bar# 定義一個被裝飾的函數(shù)# 用foo函數(shù)裝飾f1函數(shù)@foo # 使用f1 =

foo(f1)語法裝飾的話稍顯啰嗦，Python就提供了@語法，讓裝飾過程更簡便def f1(): print("hello world.") #

不改變f1的調(diào)用方式f1() # -- 此時函數(shù)已經(jīng)擴(kuò)展了新功能。

當(dāng)前名稱：關(guān)于python裝飾器函數(shù)的信息
網(wǎng)站URL：http://www.sd-ha.com/article34/dojspse.html

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