這篇文章主要為大家展示了“pandas如何快速處理date_time日期格式”，內(nèi)容簡(jiǎn)而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領(lǐng)大家一起研究并學(xué)習(xí)一下“pandas如何快速處理date_time日期格式”這篇文章吧。

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當(dāng)數(shù)據(jù)很多，且日期格式不標(biāo)準(zhǔn)時(shí)的時(shí)候，如果pandas.to_datetime 函數(shù)使用不當(dāng)，會(huì)使得處理時(shí)間變得很長(zhǎng)，提升速度的關(guān)鍵在于format的使用。下面舉例進(jìn)行說(shuō)明：

示例數(shù)據(jù)：

date 格式：02.01.2013 即 日.月.年

數(shù)據(jù)量：3000000

transcation.head()
---------------------------------------------
   date date_block_num shop_id item_id item_price item_cnt_day
0 02.01.2013    0  59 22154  999.00   1.0
1 03.01.2013    0  25  2552  899.00   1.0
2 05.01.2013    0  25  2552  899.00   -1.0
3 06.01.2013    0  25  2554  1709.05   1.0
4 15.01.2013    0  25  2555  1099.00   1.0

處理方式一：

transactions['date_formatted']=pd.to_datetime(transactions['date'])

處理時(shí)間： 10min

處理方式二：

transactions['date_formatted']=pd.to_datetime(transactions['date'], format='%d.%m.%Y')

處理時(shí)間：10s

附錄：format相關(guān)

代碼	說(shuō)明
%Y	4位數(shù)的年
%y	2位數(shù)的年
%m	2位數(shù)的月[01,12]
%d	2位數(shù)的日[01，31]
%H	時(shí)（24小時(shí)制）[00,23]
%l	時(shí)（12小時(shí)制）[01,12]
%M	2位數(shù)的分[00,59]
%S	秒[00,61]有閏秒的存在
%w	用整數(shù)表示的星期幾[0（星期天），6]
%F	%Y-%m-%d簡(jiǎn)寫(xiě)形式例如，2017-06-27
%D	%m/%d/%y簡(jiǎn)寫(xiě)形式

以上是“pandas如何快速處理date_time日期格式”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道！

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