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nosql數(shù)據(jù)庫最常用的,常見的nosql數(shù)據(jù)庫有哪些

nosql數(shù)據(jù)庫的幾大類型

1. 鍵值數(shù)據(jù)庫

藍田ssl適用于網(wǎng)站、小程序/APP、API接口等需要進行數(shù)據(jù)傳輸應用場景,ssl證書未來市場廣闊!成為創(chuàng)新互聯(lián)的ssl證書銷售渠道,可以享受市場價格4-6折優(yōu)惠!如果有意向歡迎電話聯(lián)系或者加微信:18980820575(備注:SSL證書合作)期待與您的合作!

相關產(chǎn)品:Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached

應用:內(nèi)容緩存

優(yōu)點:擴展性好、靈活性好、大量寫操作時性能高

缺點:無法存儲結(jié)構(gòu)化信息、條件查詢效率較低

使用者:百度云(Redis)、GitHub(Riak)、BestBuy(Riak)、Twitter(Ridis和Memcached)

2. 列族數(shù)據(jù)庫

相關產(chǎn)品:BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS

應用:分布式數(shù)據(jù)存儲與管理

優(yōu)點:查找速度快、可擴展性強、容易進行分布式擴展、復雜性低

使用者:Ebay(Cassandra)、Instagram(Cassandra)、NASA(Cassandra)、Facebook(HBase)

3. 文檔數(shù)據(jù)庫

相關產(chǎn)品:MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit

應用:存儲、索引并管理面向文檔的數(shù)據(jù)或者類似的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

優(yōu)點:性能好、靈活性高、復雜性低、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)靈活

缺點:缺乏統(tǒng)一的查詢語言

使用者:百度云數(shù)據(jù)庫(MongoDB)、SAP(MongoDB)

4. 圖形數(shù)據(jù)庫

圖形數(shù)據(jù)庫-使用圖作為數(shù)據(jù)模型來存儲數(shù)據(jù)。

相關產(chǎn)品:Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB

應用:大量復雜、互連接、低結(jié)構(gòu)化的圖結(jié)構(gòu)場合,如社交網(wǎng)絡、推薦系統(tǒng)等

優(yōu)點:靈活性高、支持復雜的圖形算法、可用于構(gòu)建復雜的關系圖譜

缺點:復雜性高、只能支持一定的數(shù)據(jù)規(guī)模

使用者:Adobe(Neo4J)、Cisco(Neo4J)、T-Mobile(Neo4J)

常見的nosql數(shù)據(jù)庫有哪些

顧名思義就是非關系型數(shù)據(jù)庫,它的出現(xiàn),就是為了解決關系型數(shù)據(jù)庫存在的一些問題,可以用NoSQL來進行彌補,現(xiàn)在聽得比較多的NoSQL數(shù)據(jù)庫有Redis、MongoDB、HBase等。

nosql數(shù)據(jù)庫的四種類型

nosql數(shù)據(jù)庫的四種類型如下:

1.key-value鍵值存儲數(shù)據(jù)庫:

相關產(chǎn)品: Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.

主要應用: 內(nèi)容緩存,處理大量數(shù)據(jù)的高負載訪問,也用于系統(tǒng)日志。

優(yōu)點:查找速度快,大量操作時性能高。

2.列存儲數(shù)據(jù)庫:

相關產(chǎn)品: BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS.

主要應用: 分布式數(shù)據(jù)的儲存與管理。

優(yōu)點:查找速度快,可擴展性強,容易進行分布式擴展。

缺點:功能相對局限。

3.文檔型數(shù)據(jù)庫

相關產(chǎn)品:MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit.

主要應用: web應用,管理面向文檔的數(shù)據(jù)或者類似的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

優(yōu)點:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)靈活,表結(jié)構(gòu)可變,復雜性低。

缺點:查詢效率低,且缺乏統(tǒng)一的查詢語言。

4.Graph圖形數(shù)據(jù)庫

相關產(chǎn)品: Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB.

主要應用: 復雜,互連接,低結(jié)構(gòu)化的圖結(jié)構(gòu)場合, 專注構(gòu)建關系圖譜。

優(yōu)點: 利用圖結(jié)構(gòu)相關算法, 可用于構(gòu)建復雜的關系圖譜。

缺點: 復雜度高。

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