多線程中使用lambda

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在本篇文章中，主要介紹lambda函數(shù)在多線程中的使用。

先從下面的例子開始吧：

#include <iostream>
#include <thread>

int main()
{
  std::thread t([]()
  {
    std::cout << "thread function\n";
  });
  std::cout << "main thread\n";
  t.join();
  return 0;
}

在此基礎(chǔ)上我們將創(chuàng)建5個(gè)線程，然后把線程放進(jìn)一個(gè)vector容器中， 用for_each()完成線程的匯合(join):

#include <iostream>
#include <thread>
#include <vector>
#include <algorithm>

int main()
{
  // vector 容器存儲(chǔ)線程
  std::vector<std::thread> workers;
  for (int i = 0; i < 5; i++) 
  {
    workers.push_back(std::thread([]() 
    {
      std::cout << "thread function\n";
    }));
  }
  std::cout << "main thread\n";

  // 通過 for_each 循環(huán)每一個(gè)線程
  // 第三個(gè)參數(shù)賦值一個(gè)task任務(wù)
  // 符號(hào)'[]'會(huì)告訴編譯器我們正在用一個(gè)匿名函數(shù)
  // lambda函數(shù)將它的參數(shù)作為線程的引用t
  // 然后一個(gè)一個(gè)的join
  std::for_each(workers.begin(), workers.end(), [](std::thread &t;) 
  {
    t.join();
  });

  return 0;
}

輸出應(yīng)該像這樣:

thread function
thread function
thread function
thread function
thread function
main thread

vector容器包含個(gè)工作線程，然后在它們結(jié)束任務(wù)之后，與主線程匯合。

并發(fā)編程的不確定性

從上面的輸出中可以看出，我們無法分辨哪一個(gè)線程在打印。

因此，我們需要在每個(gè)線程上添加一個(gè)標(biāo)記。鑒于我們使用lambda，所以我們可以嘗試下它的捕獲能力。

通過將i的值傳遞給線程，使用[i]我們可以將索引傳遞到線程函數(shù)中：

for (int i = 0; i < 5; i++) 
{
  workers.push_back(std::thread([i]() 
  {
    std::cout << "thread function " << i << "\n";
  }));
}

輸出:

thread function thread function thread function thread function thread function
main thread
4
2
1
0
3

每次運(yùn)行的輸出可能不同，這體現(xiàn)了并發(fā)編程的不確定性性質(zhì)。

此外，我們可以從輸出中看到，甚至在打印語句之間，也可以是搶占式的，換句話說，調(diào)度程序可以隨時(shí)中斷。

因此，由于當(dāng)前編程的性質(zhì)，我們使用lambda捕獲特性的努力沒有成功。

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)。

分享文章：C++11/14線程中使用Lambda函數(shù)的方法
文章轉(zhuǎn)載：http://www.sd-ha.com/article20/gcjjjo.html

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