這個(gè)理論真的有意義嗎？

本文來(lái)自合作媒體：騰訊研究院（ID：cyberlawrc），作者：騰訊研究院。獵云網(wǎng)經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)項(xiàng)目包括太湖網(wǎng)站建設(shè)、太湖網(wǎng)站制作、太湖網(wǎng)頁(yè)制作以及太湖網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策劃等。多年來(lái)，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，太湖網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到太湖省份的部分城市，未來(lái)相信會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

你肯定有過(guò)這樣的體驗(yàn)：

閑來(lái)無(wú)事，打開一個(gè)新聞資訊或短視頻App，上翻下翻，刷來(lái)刷去也都不覺得膩煩。因?yàn)锳pp所推送的，不管是資訊還是視頻，都是你感興趣的內(nèi)容。

在其背后發(fā)揮作用的，其實(shí)就是“推薦算法”。算法根據(jù)過(guò)往收集的用戶信息偏好、社交關(guān)系以及數(shù)據(jù)標(biāo)簽，通過(guò)協(xié)同過(guò)濾等方式，向你推薦高度匹配的個(gè)性化內(nèi)容。

比如你關(guān)注體育，那信息列表里肯定充斥著與體育相關(guān)的信息；你愛好歷史，信息列表里也都會(huì)是歷史文化類的資訊。

與此同時(shí)，算法認(rèn)定的你不感興趣的內(nèi)容，就被過(guò)濾掉了。

這本來(lái)是提升分發(fā)效率的一項(xiàng)舉措。但也有人擔(dān)心：如果只推送我感興趣的內(nèi)容、贊同的觀點(diǎn)，那會(huì)不會(huì)導(dǎo)致我的視野狹窄、封閉？

這種懷疑有一定道理，并且支持者不在少數(shù)。“信息繭房”這樣的理論就在這一背景下興起，并得到了來(lái)自學(xué)界與大眾層面的認(rèn)可。今天剛剛出爐的江蘇卷作文題目，也是cue到了這一概念。

“信息繭房”理論由美國(guó)法學(xué)教授凱斯·桑斯坦在《信息烏托邦》一書中提出，指的是信息體系個(gè)人化所導(dǎo)致的信息封閉的后果：

當(dāng)個(gè)體只關(guān)注自我選擇的或能夠愉悅自身的內(nèi)容，而減少對(duì)其他信息的接觸，久而久之，便會(huì)像蠶一樣逐漸禁錮于自我編織的“繭房”之中。

這一理論是在Web1.0時(shí)代被提出，用以描述信息“偏食”所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。隨著算法推薦在當(dāng)下成為一種主流的內(nèi)容分發(fā)機(jī)制，其原理確實(shí)有可能帶來(lái)信息接收窄化、信息結(jié)構(gòu)失衡等風(fēng)險(xiǎn)。

于是，“信息繭房”這一理論也自然而然地被挪用在算法推薦的內(nèi)容分發(fā)機(jī)制之上，并逐漸成為后者的“原罪”。

這個(gè)理論經(jīng)過(guò)媒體報(bào)道、口口相傳，儼然成為了定理，許多人將它奉為圭臬。根據(jù)浙江大學(xué)融媒體研究中心日前發(fā)布的《2020中國(guó)智能媒體使用研究報(bào)告》，在有關(guān)“智媒風(fēng)險(xiǎn)”的調(diào)查中，“信息繭房”效應(yīng)最受關(guān)注：

據(jù)受訪者對(duì)26個(gè)題項(xiàng)的回答顯示，“信息繭房”的擔(dān)憂得分值高，超越“隱私安全”和“人文價(jià)值”，并且在全年齡層的關(guān)注度也處于高。

可以說(shuō)，“信息繭房”已經(jīng)成為各方主體不得不重視的一個(gè)問(wèn)題。

“信息繭房”是一個(gè)偽概念

身處在這個(gè)概念橫飛的時(shí)代，有太多概念支配我們的思想與生活，因其口口相傳，我們便無(wú)暇理會(huì)其合理性。

同樣，盡管“信息繭房”如此盛行，我們熟稔于使用，卻未曾停下來(lái)思考：這個(gè)理論真的有意義嗎？

答案很可能是否定的。

嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，這個(gè)理論在學(xué)術(shù)界并未得到任何實(shí)證依據(jù)的支撐，相反，還有大量的反面依據(jù)。

2016年，Seth Flaxman等學(xué)者進(jìn)行了一項(xiàng)很有代表性的實(shí)驗(yàn)。研究人員選擇了5萬(wàn)名參與者，要求他們報(bào)告自己最近閱讀、觀看或收聽的新聞媒體，同時(shí)通過(guò)電子手段直接監(jiān)測(cè)和記錄他們的實(shí)際新聞消費(fèi)行為，包括網(wǎng)頁(yè)瀏覽歷史等。

通過(guò)兩項(xiàng)數(shù)據(jù)的對(duì)比，研究發(fā)現(xiàn)，人們實(shí)際的媒體消費(fèi)比他們自己想象的更具有多樣性。也就是說(shuō)，人們只是自以為陷入了信息封閉的境地之中，所謂繭房效應(yīng)根本不存在。

其實(shí)，從邏輯判斷的角度就能發(fā)現(xiàn)，這個(gè)理論根本站不住腳。

要知道，網(wǎng)絡(luò)并非信息無(wú)菌室，我們不太可能只垂青某一個(gè)信息端口，而是會(huì)從不同的端口來(lái)汲取信息。在算法推薦類的資訊App之外，我們大可通過(guò)公號(hào)、微博、編輯推薦類的App來(lái)拓寬信息渠道，避免單一化。

退一步說(shuō)，信息偏食的后果也沒(méi)有那么嚴(yán)重。假設(shè)一個(gè)人對(duì)歷史文化領(lǐng)域感興趣，那么，即便不去接收籃球相關(guān)的體育新聞，對(duì)他而言似乎也沒(méi)有什么影響。

信息偏食是人的本性，即便是在傳統(tǒng)媒體時(shí)代，我們閱讀報(bào)紙時(shí)也只是挑選自己感興趣的文章來(lái)閱讀。某種程度上，算法推薦只是便捷化了這一挑選的過(guò)程。

因此，“信息繭房”只是一個(gè)站不住腳的“偽概念”，或者說(shuō)是一種“揣測(cè)”。

技術(shù)發(fā)展史，就是人類的恐懼史

事情當(dāng)然沒(méi)有那么簡(jiǎn)單。一如吳曉波老師所言：

世界如此喧囂，真相何其稀少。

對(duì)于“信息繭房”，我們更應(yīng)該思考的是：為什么這個(gè)理論會(huì)如此盛行，擁躉眾多并被大量濫用？

答案可能是：人類天然懼怕新事物及其帶來(lái)的改變。

在媒介技術(shù)發(fā)展史上，包括文字、書籍、電視、互聯(lián)網(wǎng)在內(nèi)的任何一種媒介形式，都受到過(guò)與算法一樣的討伐：

《斐德羅篇》中，蘇格拉底斥責(zé)文字損害人類記憶，呼喚重回口語(yǔ)時(shí)代。

廣播、電視出現(xiàn)后，以尼爾·波茲曼為代表的文化評(píng)論家又抨擊電子媒介會(huì)損害人類形成于印刷時(shí)代的、縝密理性的思維模式，并將由此帶來(lái)一個(gè)“娛樂(lè)至死”的年代。

當(dāng)計(jì)算機(jī)面世之后，它更被打造成洪水猛獸一樣的可怕形象，其中最有代表性的聲音，當(dāng)數(shù)尼古拉斯·卡爾在《淺薄》一書中對(duì)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)致人類思維退化的批判。

當(dāng)下人們對(duì)推薦算法技術(shù)的恐懼，無(wú)疑也是這一輪回的最新一環(huán)。因算法與內(nèi)容及其延伸出的與思想的接近性，我們便害怕被操縱，害怕思想的獨(dú)立性被左右，害怕技術(shù)被惡人加以利用并支配我們的生活，所以我們警惕、我們懷疑、我們批判。

我們用“信息繭房”這樣的理論進(jìn)行批判，就像19世紀(jì)初砸毀生產(chǎn)機(jī)器的盧德分子一樣。

人類從未想好如何與技術(shù)相處

在處理與技術(shù)的關(guān)系方面，人類似乎從未找到一個(gè)很好的平衡點(diǎn)——

要么是極端的輕視，將技術(shù)視為實(shí)現(xiàn)自身目的的某種工具，即為技術(shù)的“工具觀”。

要么是極端的恐懼，將技術(shù)視為一種怪物，特別是當(dāng)它以算法這樣的“黑箱”面貌出現(xiàn)時(shí)，就更加害怕它侵入我們的生活，威脅人類的主體性。

或許，“輕視”與“恐懼”這兩種情緒在某種程度上是相通的。雷吉斯·德布雷說(shuō)過(guò)這樣一句話：

對(duì)技術(shù)價(jià)值的輕視已經(jīng)深深地刻在我們的精神基因中。

我們恐懼于技術(shù)的迅猛發(fā)展會(huì)影響到人類“萬(wàn)物之靈長(zhǎng)”的至上地位，因此希望就被寄托在由暫時(shí)的恐懼情緒而帶來(lái)的對(duì)技術(shù)的重視，嘗試解構(gòu)技術(shù)權(quán)威，進(jìn)而駕馭技術(shù)、更好地“輕視”技術(shù)，使之為我們所用。

所以，恐懼背后，仍然是一種輕視，或者說(shuō)恐懼恰恰是輕視的一部分。

但至少對(duì)當(dāng)下而言，“信息繭房”這樣的理論，正是利用了這種恐懼情緒而有機(jī)可乘。這些理論的盛行，又恰恰加重了人類社會(huì)對(duì)于技術(shù)的誤讀。

那么，我們究竟應(yīng)該以何種態(tài)度、姿態(tài)來(lái)面對(duì)技術(shù)，面對(duì)與我們朝夕相伴、深度滲透到社會(huì)生活方方面面的技術(shù)？

在人工智能還未生成意識(shí)、成為世界主宰之前，人類仍然是技術(shù)的引導(dǎo)者?！胺N善因、得善果”，像面對(duì)牙牙學(xué)語(yǔ)的嬰兒一樣，我們有必要將技術(shù)引導(dǎo)向一個(gè)正途。

這其實(shí)也是為何“科技向善”成為社會(huì)主流議題的原因?？萍际侨祟惖摹霸煳铩?，它沒(méi)有善惡，但締造者應(yīng)有價(jià)值觀。如何引導(dǎo)科技通向“善”途，正是科技發(fā)展迅猛的當(dāng)下，我們亟需直面的一個(gè)問(wèn)題。

由騰訊研究院出品的《科技向善》這本新書，也正是在這一背景下推出的。書中以案例研究的方式，詳盡展現(xiàn)了騰訊、阿里、蘋果、美團(tuán)等科技公司在引導(dǎo)科技向善方面所付出的努力，AI科技尋人、算法正義聯(lián)盟、信息無(wú)障礙、青山計(jì)劃……這些案例顯示了科技向善何以可能又何以可為的具體路徑。

網(wǎng)頁(yè)名稱：“信息繭房”這種概念，可能在誤導(dǎo)你對(duì)技術(shù)的認(rèn)知
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