mysql水平分表和分區(qū)有什么區(qū)別?

1、，實(shí)現(xiàn)方式上 a），mysql的分表是真正的分表，一張表分成很多表后，每一個(gè)小表都是完正的一張表，都對(duì)應(yīng)三個(gè)文件，一個(gè).MYD數(shù)據(jù)文件，.MYI索引文件，.frm表結(jié)構(gòu)文件。

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2、分區(qū) 就是把一張表的數(shù)據(jù)分成N個(gè)區(qū)塊，在邏輯上看最終只是一張表，但底層是由N個(gè)物理區(qū)塊組成的 分表 就是把一張表按一定的規(guī)則分解成N個(gè)具有獨(dú)立存儲(chǔ)空間的實(shí)體表。

3、如果單機(jī)的cpu能夠承受站點(diǎn)的并發(fā)數(shù)，應(yīng)該選擇分表的方式，因?yàn)榉直硐鄬?duì)簡(jiǎn)單，容易實(shí)現(xiàn)scale，而且涉及到多表連接時(shí)，分區(qū)是不能直接使用join的。

mysql水平分表怎么分

1、數(shù)據(jù)表的拆分?jǐn)?shù)據(jù)表拆分可以分為兩種形式，分別是水平切分和垂直切分水平切分：根據(jù)表中數(shù)據(jù)的邏輯關(guān)系，將同一個(gè)表中的數(shù)據(jù)按照某種條件拆分到多臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)（主機(jī)）上面，這種切分稱(chēng)之為數(shù)據(jù)的水平（橫向）切分。

2、mysql數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)1億條數(shù)據(jù)的分表方法設(shè)計(jì)：目前針對(duì)海量數(shù)據(jù)的優(yōu)化有兩種方法：（1）垂直分割 優(yōu)勢(shì)：降低高并發(fā)情況下，對(duì)于表的鎖定。不足：對(duì)于單表來(lái)說(shuō)，隨著數(shù)據(jù)庫(kù)的記錄增多，讀寫(xiě)壓力將進(jìn)一步增大。

3、）、都能提高mysql的性能，在高并發(fā)狀態(tài)下都有一個(gè)良好的表現(xiàn)。

4、解決方案主要分為4種：MySQL的分區(qū)技術(shù)、NoSql、NewSQL、MySQL的分庫(kù)分表。（1）mysql分區(qū)技術(shù)：把一張表存放在不同存儲(chǔ)文件。由于無(wú)法負(fù)載，使用較少。

5、分區(qū) 分區(qū)就是把一個(gè)數(shù)據(jù)表的文件和索引分散存儲(chǔ)在不同的物理文件中。mysql支持的分區(qū)類(lèi)型包括Range、List、Hash、Key，其中Range比較常用：RANGE分區(qū)：基于屬于一個(gè)給定連續(xù)區(qū)間的列值，把多行分配給分區(qū)。

淺談mysql數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)分表那些事-億級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案

基于mybatis分庫(kù)分表，一般常用的一種是基于spring AOP方式， 另外一種基于mybatis插件。其實(shí)兩種方式思路差不多。

如果單表的IO壓力大，可以考慮用水平分割，其原理就是通過(guò)hash算法，將一張表分為N多頁(yè)，并通過(guò)一個(gè)新的表（總表），記錄著每個(gè)頁(yè)的的位置。

日常開(kāi)發(fā)中我們經(jīng)常會(huì)遇到大表的情況，所謂的大表是指存儲(chǔ)了百萬(wàn)級(jí)乃至千萬(wàn)級(jí)條記錄的表。這樣的表過(guò)于龐大，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)在查詢(xún)和插入的時(shí)候耗時(shí)太長(zhǎng)，性能低下，如果涉及聯(lián)合查詢(xún)的情況，性能會(huì)更加糟糕。

當(dāng)前題目：mysql水平分表怎么查 mysql水平分表怎么查詢(xún)
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